WSJ: Amazon setzt KI ein, um beschädigte Waren in Logistikzentren zu erkennen

Amazonasführt in seinen Lagern eine neue KI-gestützte Technologie ein, um beschädigte Waren zu erkennen, um die Anzahl der an Kunden gesendeten beschädigten Artikel zu verringern und den Erfüllungsprozess zu beschleunigen, berichtet das Wall Street Journal.

Die KI ist3X Christoph Schwerdtfeger, Software-Entwicklungsmanager bei Amazon, sagte gegenüber WSJ, dass die Schädigung effektiver bei der Identifizierung von Schäden sei als die Lagerarbeiter, denen diese Aufgabe derzeit obliegt. Die Technologie ist bereits vorhandenzweiFulfillment-Zentren und Amazon plant, das System dort einzuführen10Weitere Lager in Nordamerika und Europa.

Die KI wurde in den Kommissionier- und Verpackungsprozess integriert. Die Artikel werden von Mitarbeitern für Bestellungen kommissioniert, in Behälter gelegt und dann durch eine Bildstation transportiert.Früher bestand die Aufgabe der Bilderfassungsstation darin, zu bestätigen, dass die richtigen Produkte ausgewählt wurden. Jetzt werden Artikel jedoch auch auf Beschädigungen gescannt. Wenn ein beschädigter Artikel entdeckt wird, wird der Behälter an einen Mitarbeiter übergeben, der den Artikel weiter prüft und mit dem Versandprozess fortfährt oder das beschädigte Produkt ersetzt. Die KI wurde anhand von Bildern beschädigter und unbeschädigter Artikel trainiert, um Unterschiede zu erkennen und Produkte zu kennzeichnen, die nicht perfekt aussehen, sagte Schwerdtfeger.

Laut Jeremy Wyatt, Director of Applied Science bei Amazon Robotics, kann die Überprüfung auf Schäden für Arbeitnehmer ein zeitaufwändiger Prozess sein. Er sagte gegenüber WSJ, dass es „kognitiv anspruchsvoll“ sei, weil man offensichtlich nach etwas suche, das selten sei und das nicht die Hauptaufgabe sei. " Amazon schätzt, dass weniger alseiner von 1.000Es ist beschädigt, aber das summiert sich immer noch, wenn man bedenkt, dass das Unternehmen ca8 MilliardenPakete jährlich.

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Amazon ist nicht der Einzige, der auf KI setzt, um Kosten, Reibungsverluste und Ineffizienzen im gesamten Unternehmen zu reduzieren, insbesondere im komplizierten und kostspieligen Bereich der Lieferkette.Walmartarbeitet außerdem daran, die Automatisierungsmöglichkeiten seiner Fulfillment-Center zu verbessernAlbertsons'Neue Partnerschaft mit Afresh Technologies hilft dem Lebensmittelhändler, Lebensmittelverschwendung zu reduzieren.

MIT-Professor Dr. Yossi Sheffi, Autor von „The Magic Conveyor Belt: Supply Chains“. KI und die Zukunft der Arbeit sagten gegenüber Retail TouchPoints, dass der Konsum und die Nutzung von KI von Bedeutung seienMillionenvon unterschiedlichen Datenpunkten ist ein Schlüsselelement seines Werts, der sich noch vervielfacht, wenn KI-gestützte Lösungen im Zusammenspiel mit IoT-Sensoren und Sichtbarkeitssoftware arbeiten.