Wie Apple überall KI einsetzt, ohne es jemals zu erwähnen

Magier geben niemals ihre Geheimnisse preis

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In einer vollgepackten WWDC-Keynote-Präsentation fehlte eines: KI wurde überhaupt nicht erwähnt.

Obwohl die Apple-Moderatoren ihre Produkte mit allen möglichen Smarts ausstatteten, verwendeten sie kein einziges Mal das A-Wort. Stattdessen wählte man Begriffe wie „maschinelles Lernen“. Teilweise liegt das möglicherweise einfach daran, dass KI derzeit eine brandheiße Hype-Maschine ist – ein Begriff, der so überladen und doch unspezifisch ist, dass man ihn am besten meidet. Aber auch die rohe künstliche Intelligenz (KI), wie sie heute existiert, ist einfach nicht die Art und Weise, wie Apple Dinge macht.

„Basierend auf meiner Analyse der jüngsten WWDC scheint es, dass Apple der Entwicklung eines eigenen Dienstes wie ChatGPT keine Priorität einräumt. Während der Präsentation verzichtete das Apple-Team deutlich auf die Verwendung von Begriffen wie „KI“ oder „ChatGPT“ und entschied sich stattdessen für den Begriff „ML“ (Machine Learning). Dies bedeutet jedoch nicht, dass Apple die Integration von KI-Lösungen vernachlässigt. Im Gegenteil, sie integrieren KI auf eine Weise, die sowohl benutzerfreundlich als auch praktisch ist“, sagt Yevhenii Peteliev, leitender Softwareentwickler beim Mac-Softwareunternehmen MacPaw, teilte Lifewire per E-Mail mit.

Obwohl KI für Vermarkter zu einem Sammelbegriff geworden ist, hat sie für die breite Öffentlichkeit mittlerweile eine ganz spezifische Bedeutung: Es ist eine Möglichkeit, Dinge in einen Computer einzugeben und sich vom Computer das geben zu lassen, was man verlangt. Das kann ein Bild, ein Video oder ein Schulaufsatz sein. Aber jeder, der jemals Apple-Produkte verwendet hat, weiß, dass Apple nicht so funktioniert. Hinter den Kulissen wird zwar KI eingesetzt, aber der Mann hinter dem Vorhang wird Ihnen nie gezeigt.

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„[Jetzt] haben wir generative KI-Modelle, die uns immense neue Möglichkeiten bieten – und wir versuchen, über ein Textfeld mit ihnen zu kommunizieren? Kommt uns das nicht lächerlich vor? DAS ist unsere Schnittstelle, um diese Technologie einzusetzen?“ Dmitry Shapiro, CEO des KI-Unternehmens YouAI, teilte Lifewire per E-Mail mit.

Stellen Sie sich zum Beispiel vor, Apple würde KI nutzen, um Ihnen die Erstellung eines coolen Memoji-Avatars zu ermöglichen. Die ChatGPT-Methode besteht darin, das gewünschte Bild zu beschreiben, bis hin zu der Kleidung, die es trägt, der Frisur usw. Die Apple-Methode besteht darin, sich Ihre Fotobibliothek anzusehen, einige Bilder von Ihnen aufzunehmen und darauf basierend automatisch einige Memojis zu erstellen . Dabei kommt in jeder Phase „KI“ zum Einsatz. Dieser Ansatz ist viel fokussierter als der offene Chatbot-Ansatz, aber er ist auch viel einfacher zu verwenden.

„Normale Benutzer kümmern sich nicht um die AI/ML-Algorithmusversion, sondern sind daran interessiert, ihre Aufgaben mithilfe ihres Geräts, ihrer Anwendung oder ihres Dienstes (oder alles zusammen) zu lösen“, sagte Serhii Bryl', Chief Data Science Officer bei MacPaw, per E-Mail gegenüber Lifewire . „Für Apple zählt, ob Benutzer ihre Aufgaben effektiv lösen und ein nahtloses Erlebnis haben.“

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Als ich mir die Keynote zur WWDC 2023 ansah, zählte ich locker die Zeiten auf, in denen Apple KI-basierte Funktionen vorführte, KI aber nie erwähnte. Es war viel. So gut wie jede neue Funktion war irgendwie KI-nah, von der neuen Fähigkeit der Fotos-App, Ihren Hund auf Bildern zu erkennen, über die verbesserte Autokorrektur, die „durch maschinelles Lernen auf dem Gerät unterstützt wird“, bis hin zu den neuen Geräuscherkennungsfunktionen der AirPods Apple Watch-Widgets, AirDrop und mehr.

Alle diese Funktionen nutzen das, was Apple lieber „maschinelles Lernen“ nennt, was so ziemlich dasselbe ist wie KI. Bei beiden geht es darum, einen Computer mit Millionen von Beispielen einer Sache zu füttern und den Computer die Beziehungen zwischen all diesen Beispielen ermitteln zu lassen. Das Schlaue daran ist, dass das Computerprogramm dieses Lernen selbst durchführt, indem es die Dinge nach und nach ausarbeitet und daraus seine eigenen Regeln ableitet. Anschließend kann es diese Erkenntnisse in neuen Situationen nutzen und seine eigenen Regeln gegen neue, unbekannte Reize (Bilder, Texte usw.) abwägen, um zu entscheiden, was mit ihnen geschehen soll.

Dies ist das Gegenteil der normalen Computerprogrammierung, bei der der menschliche Programmierer alles im Voraus bedenken muss.

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Apple nimmt maschinelles Lernen so ernst, dass seine iPhone-, Mac- und iPad-Chips über eine Neural Engine verfügen, einen Chip, der speziell für die Verarbeitung dieser Dinge entwickelt wurde. Dadurch wird die erstaunliche Kameraverarbeitung ermöglicht, die uns den Nachtmodus und den Porträtmodus ermöglicht, oder beispielsweise den Hintergrund in FaceTime-Anrufen unscharf macht und die Auswahl und Suche nach Text in Fotos ermöglicht.

Sollte Apple jemals Interaktionen im ChatGPT-Stil zulassen, dann würden sie mit ziemlicher Sicherheit über Siri erfolgen, das dringend künstliche oder sonstige Intelligenz benötigt. Dank der Neural Engine wäre es vermutlich sehr schnell und beeindruckend.

Aber da Apple immer noch in erster Linie ein Hardware-Unternehmen ist, ist es eigentlich nie notwendig, eine Chatbot-KI einzusetzen. Schließlich können Sie einfach die ChatGPT-App auf Ihrem Telefon ausführen.

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